AI 기반 봇이 현재 전체 암호화폐 거래량의 약 65-80%를 실행하고 DeFi에서 수십억 달러의 포지션을 관리하고 있습니다. 그러나 2026년 1월, 공격자들이 에이전트 인프라를 악용하여 4,500만 달러 이상을 탈취하면서, 기술이 보안 가드레일보다 앞서 나갔다는 것이 증명되었습니다. 더 안전한 AI 에이전트 인프라를 구축하기 위한 경쟁이 시작되었습니다.
암호화폐 산업은 놀라운 속도로 AI 에이전트를 수용해 왔습니다. 162,000개 이상의 에이전트가 온체인에 등록되어 있으며, Coinbase의 x402 프로토콜은 7,500만 건의 기계 간 거래를 처리했고, Gartner는 2026년 말까지 엔터프라이즈 애플리케이션의 40%가 AI 에이전트를 탑재할 것으로 전망하고 있습니다. 그러나 이러한 빠른 도입은 악의적 행위자들이 이미 악용하고 있는 점점 더 넓어지는 공격 표면을 만들어냈습니다.
무엇이 잘못될 수 있는지 살펴보기 전에, AI 에이전트가 암호화폐 시장에 얼마나 깊이 뿌리내렸는지 이해할 필요가 있습니다.
AI로 점점 더 강화되고 있는 자동화 트레이딩 봇은 2026년 전체 암호화폐 거래량의 약 65-80%를 차지하는 것으로 추정됩니다. 특히 Solana의 탈중앙화 거래소에서는 Jupiter와 Jito 탐지 데이터에 따르면 AI 기반 차익거래 봇이 전체 거래량의 40-50%를 차지하고 있습니다.
현재 162,000개 이상의 에이전트가 온체인에 등록되어 수익률 최적화부터 크로스체인 차익거래까지 복잡한 거래를 관리하고 있습니다. 이 숫자는 매주 수천 개씩 증가하고 있습니다.
이러한 에이전트를 지원하는 인프라는 크게 발전했습니다. Coinbase는 x402 프로토콜과 함께 Agentic Wallets를 출시했는데, 이 프로토콜은 오랫동안 사용되지 않던 HTTP 402 "Payment Required" 상태 코드를 기계 간 결제에 활용합니다. AI 에이전트가 유료 리소스(API 호출, 컴퓨팅 파워 또는 데이터 피드)가 필요할 때, 서버가 결제 지침으로 응답하고 에이전트의 지갑이 자동으로 거래를 정산합니다.
2026년 4월 기준으로 x402는 Base와 Solana에서 7,500만 건 이상의 거래를 처리했습니다. x402 V2에서 도입된 세션 지원은 모든 API 호출에 대한 전체 온체인 정산을 제거하여 고빈도 에이전트 운영을 비용 효율적으로 만들었습니다.
2026년 1월, 조직적인 공격이 AI 트레이딩 에이전트 인프라의 세 가지 핵심 취약점을 노출시켰습니다.
메모리 오염(Memory poisoning). 공격자들이 에이전트의 장기 메모리 저장소를 손상시켜 거래 결정을 조작했습니다. 에이전트의 컨텍스트에 거짓 데이터를 주입함으로써, 즉각적인 경고를 발생시키지 않으면서 미래의 거래에 영향을 미칠 수 있었습니다.
프롬프트 인젝션 공격. 조작된 입력이 에이전트의 행동을 탈취하여 의도하지 않은 작업을 실행하게 만들었습니다. 수익률 최적화를 위해 설계된 에이전트가 갑자기 공격자가 제어하는 주소로 자금을 전송하기 시작했습니다.
프로토콜 권한 악용. 지나치게 광범위한 권한을 가진 에이전트가 대규모 무단 이체를 실행했습니다. 한 사례에서는 에이전트가 261,000 SOL 토큰(2,700만-3,000만 달러 상당) 이상을 외부 지갑으로 이체했습니다.
이것들은 특별한 공격 벡터가 아니었습니다. 근본적인 설계 결함을 악용한 것이었습니다. 너무 많은 자율성을 가진 에이전트, 불충분한 입력 검증, 그리고 의사결정 계층과 실행 계층 간의 분리 부재가 그 원인이었습니다.
표적화된 익스플로잇을 넘어, AI 에이전트들은 일반 트레이더들에게 피해를 주는 정교한 군비 경쟁으로 MEV(Maximal Extractable Value, 최대 추출 가능 가치) 추출을 변모시켰습니다.
AI 기반 봇은 매수/매도 가격을 동적으로 조정하고, 최적의 가스비를 계산하며, 복잡한 거래 번들을 조율합니다. 조직화된 봇 네트워크가 매일 수천 건의 샌드위치 공격을 실행하여 DEX에서 스왑을 제출하는 일반 사용자들을 타겟으로 합니다. 그 결과, 리테일 트레이더들은 스왑당 약 1-5%를 MEV 봇에게 빼앗기고 있으며, 대부분 이를 인지하지 못합니다.
LLM 라우터 공격이라는 새로운 위협이 등장했습니다. 이는 사용자와 AI 모델 사이에 위치하여 민감한 데이터를 가로채고 변조하는 서비스입니다. 연구자들이 428개의 라우터를 테스트한 결과, 9개가 악성 코드를 적극적으로 주입하고 있었고 17개가 무단으로 자격증명에 접근하고 있었습니다. 한 사건에서는 단일 암호화폐 지갑에서 50만 달러가 유출되었습니다.
Ledger의 CTO Charles Guillemet은 "AI가 암호화폐의 보안 문제를 더 악화시키고 있다"고 공개적으로 경고했습니다. 자율 에이전트와 DeFi 결합성의 조합은 전통적인 보안 감사가 포착하도록 설계되지 않은 공격 표면을 만들어냅니다.
업계가 가만히 있지는 않습니다. 세 가지 주요 인프라 프로젝트가 각각 다른 계층에서 AI 에이전트 보안을 다루는 것을 목표로 하고 있습니다.
2026년 1월 29일 이더리움 메인넷에서 출시된 ERC-8004는 AI 에이전트를 위한 표준화된 신원 프레임워크를 제공합니다. 3개월도 안 되는 기간 동안 337개의 등록 에이전트에서 22개 네트워크에 걸쳐 162,000개 이상의 에이전트로 성장했습니다.
이 표준은 세 가지 구성요소를 포함합니다:
기여자에는 MetaMask, Ethereum Foundation, Google, Coinbase의 엔지니어들이 포함됩니다. 이 표준은 책임 추적 체인을 만들어, 모든 에이전트 행동을 등록된 신원으로 추적할 수 있습니다.
KYA는 인간을 위한 KYC와 유사하게, 자율 에이전트를 위한 컴플라이언스 표준으로 부상하고 있습니다. 이 프레임워크는 다음을 검증합니다:
고위험 시나리오에서 KYA는 인간 소유자의 생체 인증을 요구하는 "단계적" 활성 확인을 트리거합니다. 이는 일상적인 운영에서의 자율 실행 속도 이점을 유지하면서 대규모 거래에 대한 안전망을 만들어줍니다.
Coinbase의 Agentic Wallets는 프로그래밍 가능한 보안 제약 조건을 지갑 인프라에 직접 내장하여 표준 지갑 기능을 넘어섭니다:
이러한 가드레일은 4,500만 달러 침해 사건의 정확한 원인이었던 취약점, 즉 과도하고 제한 없는 권한을 가진 에이전트 문제를 해결합니다.
규제 기관들이 따라잡고 있지만, 속도는 균일하지 않습니다. 영국에서는 FCA의 SM&CR(Senior Managers and Certification Regime)이 이미 AI 기반 의사결정에 적용되고 있으며, 이는 에이전트를 배포하는 금융 기관이 에이전트의 행동에 대해 전적인 책임을 진다는 것을 의미합니다.
2026년 1월부터 시행된 캘리포니아의 AB 316은 자율 운영이 책임 청구에 대한 항변으로 사용될 수 없다고 명시적으로 규정합니다. AI 에이전트가 재정적 손해를 야기하면, 귀하가 책임을 집니다.
떠오르는 법적 합의는 위임-대리인(principal-agent) 원칙을 따릅니다. AI 에이전트를 배포하는 주체가 그 자율적 행동과 계약에 대해 전적인 책임을 집니다. 이는 기업들이 대규모로 에이전트를 배포하기 전에 견고한 가드레일을 구현해야 하는 강력한 동기를 만들어냅니다.
CyberArk 연구에 따르면 이미 전 세계적으로 약 450억 개의 머신 ID(API 키, 서비스 계정, 봇 계정)가 활성화되어 있으며, 에이전트 책임성은 이 10년간 가장 시급한 규제 과제 중 하나입니다.
AI 에이전트 토큰을 평가하는 투자자에게 보안 환경은 양극화된 시장을 만들어냅니다.
보안에 초점을 맞춘 인프라 토큰이 장기 가치에서 더 유리한 위치에 있습니다. Bittensor(TAO)와 NEAR(IronClaw 보안 에이전트 런타임 탑재)같은 프로토콜은 실제 인프라 수요를 해결합니다. Grayscale과 Bitwise가 현물 TAO ETF를 신청한 것은 컴퓨팅 계층에 대한 기관 투자자들의 관심을 시사합니다.
에이전트 플랫폼 토큰은 더 높은 실행 리스크에 직면합니다. Virtuals Protocol이 Arbitrum으로 확장하고 Fetch.ai(FET)가 Artificial Superintelligence Alliance의 일원이지만, 이러한 플랫폼들은 대규모로 에이전트 운영을 보호할 수 있음을 입증해야 합니다.
주시해야 할 핵심 지표는 거래량이나 토큰 가격이 아니라, 온체인 에이전트 활동 대비 익스플로잇 손실의 비율입니다. 정당한 활동과 보안 사고 사이의 격차가 벌어지는 것은 인프라의 성숙을 의미합니다.
Gartner는 2027년 말까지 에이전틱 AI 프로젝트의 40% 이상이 취소될 것으로 전망합니다. 이는 상당한 구조조정이 다가오고 있음을 시사합니다. 투자자들은 순수한 내러티브 노출보다는 검증 가능한 온체인 수익이 있는 프로토콜에 집중해야 합니다.
암호화폐에서의 AI 에이전트 경제는 전환점에 서 있습니다. 인프라는 존재합니다. 7,500만 건의 x402 거래와 162,000개의 등록 에이전트가 실제 도입을 증명합니다. 그러나 보안 계층이 이를 따라가지 못하고 있습니다.
4,500만 달러 규모의 1월 침해 사건은 경고 신호였습니다. ERC-8004, KYA, 지갑 수준의 가드레일은 1세대 솔루션을 대표하지만, 의미 있는 효과를 발휘하려면 광범위한 도입이 필요합니다. 에이전트 기능뿐만 아니라 에이전트 보안을 대규모로 해결하는 프로토콜이 DeFi의 다음 단계를 정의할 것입니다.
트레이더와 투자자를 위한 실질적인 결론은 명확합니다. AI 에이전트는 사라지지 않을 것이지만, 위험 또한 마찬가지입니다. 프로그래밍 가능한 가드레일이 있는 에이전트를 사용하고, 권한을 확인하며, 제한 없는 지갑 접근 권한을 가진 에이전트는 보안 취약점으로 간주하십시오.
면책 조항: 이 글은 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 재정 자문을 구성하지 않습니다. AI 에이전트 토큰은 상당한 변동성과 실행 리스크를 수반합니다. 투자 결정을 내리기 전에 항상 자체 조사를 수행하고 자격을 갖춘 재정 자문가와 상담하십시오.
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