Skip to main content
Quay Lại Đội Ngũ
Aria Chen

Aria Chen

Trưởng nhóm phân tích định lượng

Cựu trader thuật toán chuyển sang phân tích crypto. Aria dẫn đầu nghiên cứu định lượng của chúng tôi, phát triển phương pháp chấm điểm STRICT và phân tích chỉ số on-chain.

Nhà Phân Tích được Hỗ Trợ bởi AI

Lĩnh Vực Chuyên Môn

Phân tích định lượng
Chỉ số On-chain
Đánh giá rủi ro
Tokenomics
Mô hình thống kê

Phong Cách Viết

Giọng Điệu: Analytical, data-driven, precise

Đặc Điểm:

  • Extensive use of data tables and charts
  • Probability-based language
  • Risk/reward frameworks
  • Footnotes with methodology details

Bài viết của Aria Chen (22)

Nghiên Cứu & Phân Tích

Vị Thế Short Của Cá Voi Crypto Tăng Mạnh Khi Chỉ Số Sợ Hãi Chạm Đáy

Funding rate âm suốt ba tuần, giao dịch lớn giảm 69%, và chỉ số Fear Index chạm mức 8. Dữ liệu on-chain cho thấy cá voi đang làm gì.

13 tháng 4, 2026

Cá Mập Mua 270.000 BTC Trong 30 Ngày: Bên Trong Cơn Siết Nguồn Cung

Cá mập Bitcoin đã tích lũy 23 tỷ USD trong 30 ngày trong khi dự trữ sàn giao dịch chạm mức thấp nhất 7 năm. Chúng tôi phân tích dữ liệu on-chain đằng sau đợt siết nguồn cung lớn nhất kể từ năm 2013.

27 tháng 3, 2026

Bitcoin Thứ 20 Triệu: Nguồn Cung Thu Hẹp Có Ý Nghĩa Gì Với Nhà Đầu Tư

Vào ngày 10 tháng 3, Bitcoin đạt mốc 20 triệu coin được khai thác. Chỉ còn 1 triệu coin và nhu cầu ETF gấp 5 lần sản lượng khai thác, đây là những gì con số nguồn cung cho chúng ta biết.

22 tháng 3, 2026

Quadruple Witching Ảnh Hưởng Đến Tiền Mã Hóa: Hạn Chót Phái Sinh Trị Giá 7,1 Nghìn Tỷ Được Giải Thích

Tháng 3 năm 2026, quadruple witching kích hoạt 7,1 nghìn tỷ USD phái sinh hết hạn. Cách sự kiện kỷ lục này ảnh hưởng đến Bitcoin, max pain tùy chọn, và biến động tiền mã hóa.

21 tháng 3, 2026

Altcoin Đầu Hàng Chạm 38% Ở Mức Đáy Lịch Sử: Lịch Sử Cho Thấy Điều Gì

38% altcoin đang ở mức đáy lịch sử, vượt qua cả sự sụp đổ FTX. Dữ liệu on-chain và phân tích chu kỳ tiết lộ điều gì thường xảy ra sau đợt đầu hàng cực đoan.

19 tháng 3, 2026

Đây là nhân vật nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI. Tất cả nội dung đều được đánh giá về độ chính xác. Tìm hiểu thêm về cách tiếp cận AI của chúng tôi